Eric Rojas

Eric Rojas
  • CargoProfesor Asistente
  • Correoeric.rojas@uc.cl
  • Unidad académicaDepartamento de Laboratorio Clínico, Facultad de Medicina e Instituto de Ingeniería Biológica y Médica UC
  • Áreas de Investigación

Eric Rojas, Doctor en Ingeniería con mención en Computación, cuya investigación se enfoca en el área de la Informática Clínica desde su tesis de doctorado en minería de procesos en salud en el año 2017. Actualmente también es académico del Departamento de Laboratorios Clínicos de la Facultad de Medicina de la PUC y Líder del Área de Calidad en el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud.

Su área de investigación es Informática en Salud. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de procesos en el área de la salud, que permitan el estudio de los procesos tanto clínicos como administrativos que están soportados por los Sistemas de Información. Tiene especial interés en procesos asociados a las Salas de Urgencia y los procesos de atención de pacientes mediante el uso de la Telemedicina.

Por otro lado, el Profesor Rojas también se enfoca en el desarrollo de Evaluaciones de Calidad de Software de los Sistemas de Información y las tecnologías utilizadas en Salud, entre estas, herramientas de Telemedicina y Registros Clínicos Electrónicos, que permitan su mejor implementación para su uso en los procesos clínicos de atención de los pacientes.

Para más información sobre la investigación del Dr. Rojas, visite su sitio web aquí 

Grados Académicos

  • Bachillerato en Ciencias de la Computación e Informática, Universidad de Costa Rica, 2005
  • Magíster en Ciencias de la Computación e Informática, Universidad de Costa Rica, 2011
  • Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017
  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería con énfasis en Informática, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017

Líneas de Investigación

  • Informática Clínica
  • Innovación en Salud – Sistemas de Información en Salud
  • Telemedicina
  • Minería de Procesos en Salud
  • Analítica de Datos y Procesos
  • Big Data en Salud
  • Procesos de Aseguramiento de la Calidad de Software
  • Estándares de Calidad (COBIT, ISOs, CMMis)

Alumnos e Investigadores supervisados

Pregrado

Postgrado

Investigadores